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1.
Cad. saúde pública ; 31(supl.1): 107-119, Nov. 2015. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: lil-767947

ABSTRACT

Abstract An urban health index (UHI) was used to quantify health inequalities within Rio de Janeiro, Brazil, for the years 2002-2010. Eight main health indicators were generated at the ward level using mortality data. The indicators were combined to form the index. The distribution of the rank ordered UHI-values provides information on inequality among wards, using the ratio of the extremes and the gradient of the middle values. Over the decade the ratio of extremes in 2010 declined relative to 2002 (1.57 vs. 1.32) as did the slope of the middle values (0.23 vs. 0.16). A spatial division between the affluent south and the deprived north and east is still visible. The UHI correlated on an ecological ward-level with socioeconomic and urban environment indicators like square meter price of apartments (0.54, p < 0.01), low education of mother (-0.61, p < 0.01), low income (-0.62, p < 0.01) and proportion of black ethnicity (-0.55, p < 0.01). The results suggest that population health and equity have improved in Rio de Janeiro in the last decade though some familiar patterns of spatial inequality remain.


Resumo Um índice de saúde urbana foi utilizado para quantificar desigualdades na saúde no Rio de Janeiro, Brasil, 2002-2010. Oito indicadores de saúde foram gerados no nível dos bairros utilizando dados de mortalidade. Os indicadores foram combinados para formar o índice. A distribuição ordenada dos valores do índice fornece informações sobre a desigualdade entre os bairros, por meio da relação entre os extremos e o gradiente dos valores médios. Ao longo da década, a proporção dos extremos caiu em 2010 em relação a 2002 (1,57 vs. 1,32), assim como a inclinação dos valores médios (0,23 vs. 0,16). A divisão espacial entre o sul afluente e o norte carente está ainda visível. Os valores do índice correlacionam com indicadores socioeconômicos e urbanos como o preço do metro quadrado de apartamentos (0,54, p < 0,01), baixa escolaridade da mãe (-0,61, p < 0,01), baixa renda (-0,62, p < 0,01) e proporção de pretos étnicos (-0,55, p < 0,01). Os resultados sugerem que a equidade na saúde no nível da população tem melhorado no Rio de Janeiro na última década, embora padrões familiares da desigualdade espacial permaneçam.


Resumen Se utilizó un índice de salud urbana para cuantificar desigualdades en el ámbito de la salud en Río de Janeiro, Brasil, 2002 a 2010. Se han generado ocho indicadores de salud a nivel de barrios, utilizando datos de mortalidad. Los indicadores fueron combinados para formar el índice. La distribución ordenada de los valores del índice ofrece información de la desigualdad, a través de la relación entre los extremos y el gradiente de los valores medios. A lo largo de la década la proporción de los extremos disminuyó en 2010, en comparación con 2002 (1,57 vs. 1,32), al igual que el gradiente de los valores medios (0,23 vs. 0,16). La división espacial entre el opulento sur y el norte desfavorecido es todavía visible. Los valores del índice se correlacionan con los indicadores socioeconómicos y urbanos, como el precio de los apartamentos (0,54, p < 0,01), la baja educación materna (-0.61, p < 0.01), baja renta (-0,62, p < 0,01) y la población afrobrasileña (-0,55, p < 0,01). Los resultados sugieren que la equidad en salud ha mejorado en Río de Janeiro en la última década, aunque los patrones familiares de desigualdad espacial permanecen.


Subject(s)
Humans , Health Status Disparities , Health Status Indicators , Socioeconomic Factors , Brazil/epidemiology , Mortality , Residence Characteristics , Urban Health
2.
Biomédica (Bogotá) ; 28(2): 234-244, jun. 2008. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-503170

ABSTRACT

Introducción. El foco enzoótico del subtipo ID del virus de la encefalitis equina venezolana en la región del Magdalena Medio produce esporádicamente casos enhumanos. El registro de un caso en una niña de tres años en el caserío de Chingalé, municipio de Puerto Wilches, Santander, motivó este estudio. Objetivo. Evaluar el caserío de Chingalé como probable sitio de infección.Materiales y métodos. En junio del 2005 se recolectaron mosquitos con trampas de luz CDC dentro y fuera de las casas; también se colocaron trampas Trinidad y hámsterescentinelas alrededor de las viviendas Resultados. En 107 muestreos realizados se recolectaron 14.423 mosquitos distribuidos en 35 especies. La abundancia relativa de los posibles vectores del subtipo ID del virus de la encefalitis equina venezolana encontrados, Culex (Melanoconion) pedroi y Cx (Mel) ocossa, en general fue baja ( por ciento). Estas dos especies fueron más frecuentes al exterior de las viviendas que en los dormitorios. Cx. ocossa en las trampas CDC y Cx. pedroi en las Trinidad. Cx. ocossa fue más frecuente en las viviendas. Además, este estudio detectó Ps. confinis, considerado posible vector de subtipos epidemo -epizoóticos y una alta frecuencia de Ma. indubitans en las viviendas. Los hámsteres expuestos no se infectaron. Conclusiones. La niña pudo infectarse en su casa o cerca de ella, aunque el ciclo epidemiológico del virus no tiene lugar en el casco urbano de Chingalé. Posiblemente ocurre en un lugar cercano y Culex (Melanoconion) infectados llevan el virus al caserío, a donde algunos mosquitos incursionan a alimentarse.


Subject(s)
Child , Culex/pathogenicity , Encephalitis, Arbovirus , Encephalitis Virus, Venezuelan Equine/pathogenicity , Encephalomyelitis, Equine
3.
Rev. peru. med. exp. salud publica ; 24(1): 40-45, ene.-mar. 2007. mapas, tab, graf
Article in Spanish | LILACS, LIPECS, INS-PERU | ID: lil-477893

ABSTRACT

Objetivos: Determinar si la abundancia del mosquito Haemagogus janthinomys está relacionada con la temperatura y lahumedad relativa, y si varía entre el dosel y el sotobosque en tres tipos de bosques de la selva Amazónica, medido porcebo humano. Materiales y métodos: Se colectó Hg. janthinomys al mismo tiempo en dos estratos de tres sitios en trestipos de bosques -bosque que se desarrolla sobre suelo arcilloso, sobre arena blanca (varillal), y bosques inundables(bajiales) cerca de Iquitos, Perú. Se midió la temperatura y la humedad relativa cada 15 minutos durante el tiempo decolecta. Resultados: No se encontró Hg. janthinomys en los bajiales mostrados. Su abundancia fue igual en el montealto que en los varillales (Z = 1, 48; p = 0,14), pero fue mayor en el dosel (2,9; ± 0,89) que en el sotobosque (0,4; ±0.23) (Z = 2,80; p = 0,005). No se encontró una relación entre la abundancia de Hg. janthinomys y la temperatura y lahumedad relativa (F1, 14 < 0,33; p > 0057; r2 < 0,03). Conclusiones: Estos resultados preliminares indican que alrededorde Iquitos, como en otras regiones, Hg. janthinomys es más abundante en el dosel. También, los resultados sugieren quela probabilidad de encontrar Hg. janthinomys puede depender del tipo de bosque en la selva amazónica peruana, perono depende en la variación de la temperatura ni la humedad relativa que es típica para los bosques tropicales.


Objectives: Our goals were to determine if the abundance of the mosquito Haemagogus janthinomys is correlated with environmental variables, and if it differs between the canopy and understory in three different Amazonian forest types. Materials and methods: Adult Hg. janthinomys mosquitoes were collected via human landings simultaneously in the canopy and understory of three replicate high forest, white sand forest, and seasonally flooded forest sites near Iquitos, Peru. Temperature and relative humidity were recorded every 15 min. during the collection periods. Results: No Hg. janthinomys were collected in seasonally flooded forest. Their abundance was similar between high forest and white sand forest (Z = 1, 48; p = 0,14), but more individuals were encountered in the canopy (2.9; ± 0.89) than in the understory (0,4; ± 0.23) (Z = 2.80; p = 0,005). Hg. janthinomys abundance was not correlated with temperature or humidity (F1, 14 < 0.33; p > 0057; r2 < 0.03). Conclusions: These preliminary results show that around Iquitos as in other regions, Hg. janthinomys are most abundant in the forest canopy. They also suggest that the probability of encountering Hg. janthinomys it can depends both on forest type and height of sampling within forests, but is not a function of temperature and humidity within the ranges commonly encountered in tropical forests.


Subject(s)
Culicidae/growth & development , Bites and Stings , Peru
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